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将您的 AI 愿景变为现实的指南 云企业战略博客

2026-01-27 14:07:05 10

实现你的人工智能愿景指南

关键要点

本文总结了如何有效地将人工智能AI技术应用于企业运营中,包括以下五个核心步骤:

明确“为什么”要使用AI,回归业务策略。确保利益相关者之间的对齐与沟通。探索AI的潜力,迅速启动项目。避免过于庞大的数据整合,专注于特定用例。技术是推动变革的工具,而非最终目的。

尽管人工智能AI被广泛宣传为将彻底改变商业领域,但现实中这是否真如其言?虽然持续了二十年的热潮中我们未见鲜明成果,可喜的是,随着计算能力的提升、网路连接的普及以及数据资源的丰富,AI终于迎来了关键的转折点。正如亚马逊首席执行官安迪贾西所言,“未来大多数应用将某种程度上融入机器学习和人工智能。”

在我的演讲中,我提到成功组织在运用AI时有三个重要核心领域值得关注:心态、技能与工具。从而形成一个我们称为“数据网络效应”的飞轮通过不断获取数据来创建更优秀的算法,提升用户参与度,最终带来更满意的客户,进而获取更多数据,这一过程不断循环,逐渐提高并创造更大价值。

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尽管一些公司已经开始享受AI带来的变革性影响,但许多企业在应用上仍然面临挑战,经常在管理层对AI的相关性和影响上产生困惑。这也使得商业领袖很难找到合适的优先案例。此外,当前的AI资源中技术信息繁多,但缺乏实质的商业影响案例和相应指导。到目前为止,面向商业领袖的一份全面列表的AI和机器学习用例尚未出现。

结论: 大多数公司清楚自己需要AI,但对于“我应该从哪里开始?”这个问题尚未得到解答。在这篇文章中,我将分享五个行动步骤,帮助你走出口号的迷雾,实现以AI为驱动的数字转型,为企业的未来奠定基础。

1 明确使用AI的“为什么”

不要仅仅为了将AI列入计划而实施。AI应当支持你的商业策略,而不是成为商业策略的核心。避免以“寻找钉子的锤子”的心态盲目应用AI,而应先评估你的商业机会或问题,再判断AI是否是合适的工具。

2 确保利益相关者对齐

我常告诉我的团队和客户,AI解决方案的长期成功由人而非技术推动。在与不同利益相关者合作时,确保与他们持续高效地沟通和协作。将战略讨论围绕四个关键领域进行:商业、财务、技术和科学,鼓励这些领域的利益相关者参与AI项目的决策。

此外,还需培养一种组织文化,鼓励商业和技术角色的员工积极参与你的AI项目。我们的成功客户都有一个共同点:他们拥抱持续流程演变的文化,并有倡导者将各团队紧密联接。创建一个擅长变革管理的文化,鼓励将失败视为学习,促进新技能获取,以及推动协作,是推动组织朝着这个方向迈进的好方法。

3 探索AI的可能性并启程

为了帮助你起步,AWS推出了AI用例探索器,这是一款免费的互动指南,适合商业领袖和AI从业者,用于构思和构建他们的应用。

该工具汇集了超过100个用例和子用例与400个客户成功案例,帮助你迅速识别适合自己行业、职能及预期商业结果的初始用例。一旦确定用例,你可以查阅全球各地的成功故事,按照为特定用例提供的专家策划行动计划,从概念验证到全面生产进行部署。

4 不要试图“一锅煮”

在行业中,我们从尝试部署单体数据仓库、商业智能实施和分析解决方案中吸取了惨痛的教训,这通常涉及从整个企业收集、清洗和准备大量数据,导致价值延误、成本上升、复杂性提升,并最终导致失败。因此,专注于特定用例收集相关数据,迅速通过概念验证进入生产阶段并创造价值。然后再转到下一个用例,重复这一过程,按需扩展数据资产。

5 技术不是目标,而是助推器

真正的价值源自于不仅仅使用新技术,而是利用新技术重新构想现有流程。在实施AI项目时,不要仅仅创建现有流程的AI启用副本,而是应重新构思流程,利用AI的新能力。

随着AI不断优化业务流程、个性化消费者内容,我对未来几年将出现的各种创新和深远影响的AI应用充满期待。这些可能性是无限的!我邀请你查看AI用例探索器网站,探索你组织通往AI成功的独特路径。

关于作者

汤姆戈登是亚马逊云服务AWS的企业战略家和宣传者。在加入AWS之前,汤姆曾担任基础医学的首席信息官,帮助建立世界领先的FDA监管癌症基因组学诊断、研究和患者结果平台,以改善结果和为下一代精准医疗提供信息。此前,汤姆在荷兰阿尔芬丹赖因的Wolters Kluwer担任多个高级技术领导职务,在医疗保健和生命科学领域积累了超过17年的经验。汤姆拥有亚利桑那州立大学的学士学位。

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